常见问题 十六：知识图谱的构建过程是什么？
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构建知识图谱的过程包括以下几个关键步骤，用来确保数据的准确性和语义的清晰。
一、实体识别
实体识别是从企业的大量数据中提取核心概念，如产品、服务、客户、政策等，并将其转化为知识图谱中的“实体”节点
二、关系抽取
关系抽取用于描述不同实体之间的内在联系，通过分析数据、AI能识别出实体之间的关系，并在知识图谱中清晰呈现
三、知识融合
知识融合是将不同来源的数据进行整合，消除命名上的歧义，确保信息的一致性和完整性。
四、本体设计
本体设计是构建知识图谱的核心，他帮助确定数据的层次和分类结构
五、结构化标注与输出
通过结构化标注，将知识图谱中的数据化转化为标准化的schema格式，供AI模型或搜索引擎调用。
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